犹他州 Tremonton 的 West Liberty 食品厂通过多种多样的包装方法对火鸡肉、猪肉、牛肉和鸡肉进行加工，加工过程包括去毛、堆放和锻压。肉制品装盒后通过输送线运送到隔壁 Millard 所有和运营的冷藏库。“由于这些产品要走出我们的工厂并进入仓库，因此产品的完全可视化对我们有重要意义。”West Liberty 食品厂信息技术总监 Dave McDowell 说道。

　　过去使用的激光条码读码器遇到了高拒绝率的难题。部分困难是由于以每分钟 200 英尺高速运行的生产线造成的。包装有各种形状和尺寸。包装盒在传送机上下行时还有很大的机率变歪斜。标签可能出现在包装盒上的各个位置，而且有时候也会歪斜。

　　之前曾在切片工位上为各个包装添加一维线性条码。“多年以来我们试过各种调整，例如对条码打印机和读码器进行投资，更改加标签的流程等。”McDowell 说道。“但我们从来没法将读取率提高到 93% 以上。有时候扫描仪甚至无法读取看起来清晰完整的标签。每天的肉制品包装盒运送量高达 25,000，7% 的拒绝率很快成为一个难以处理的问题。我们只能关闭不合格品检测线，依靠 Millard 告诉我们产品的质量信息。”

　　一家本地自动化识别经销商 Echo Automation 建议尝试使用基于图像的代码读取技术。“我们在现有的线性条码上尝试使用了康耐视 DataMan® 500 读码器，发现读取率立即提高到了 98%。”McDowell 说道。“鉴于这个改善，我们决定接受 Echo Automation 的建议并尝试 2-D 数据矩阵条码。在对 DataMan 500 进行了进一步调整之后，我们实现了 99.99% 的读取率。在最终安装阶段，我们决定使用两台 DataMan 500 装置进行冗余配置以实现 100% 的读取率。现在只有那些条码丢失或受到严重损坏的包装盒无法读取。”

　　DataMan 500 采集的是整个包装盒的图像，然后再定位任意位置上的代码，因此代码位置和朝向已无关紧要。代码可直接打印到包装盒上，节省了向每个包装盒手动粘贴标签的时间。代码可放到包装盒的任意位置，这样便可根据客户要求将代码放到指定位置。DataMan 500 可自动记录失败的图像并将其储存到服务器上。West Liberty 工程师可查看这些图像以确定失败原因。这便提供了一种故障诊断机制，减少了解决代码打印问题的时间。