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基于图像的技术优化医药经销商的物流

信息来源于:互联网 发布于:2021-08-16

  基于图像的工业技术在物流业中的应用越来越广泛。基于图像的技术使您可以更高效地配置流程并可对产品进行无缝跟踪。德国传统企业 STADA Arzneimittel AG 的示例显示了现代化的基于图像的技术如何对材料管理进行优化。

  在欧洲,消费者知道,药房要么有医药库存,要么可在几小时内从药品批发商手中调来药品。然而,这其中的技术费用却很惊人。因此,德国 STADA Arzneimittel AG 在 Florstadt 约 6000 平方米的经销和服务中心存放了 4100 多种产品(如 Grippostad、Mobilat 或 Paracetamol),可以随时准备发货。每天有高达 1,000,000 包药品通过 11,000 个不同的包裹离开物流中心。STADA 采用最现代化的基于图像的技术保证所有包装箱都能够安全到达目的地。Weber System Technology 实施的相机门户可透过康耐视世界领先的视觉软件快速可靠地读取一维条码。


在相机门户中整合
  STADA 通过调试波实现最高的物流效率。根据订单量情况,会有不同数量的纸箱经过经销和服务中心约两千米长的输送带。各个纸箱先通过一个称为“贴合”的流程(也称为印刷和粘贴应用)分配至相关的客户订单。这一过程将在产品经过相机门户之后完成。系统对送入的纸箱进行读取并与 SAP 中的客户订单链接,然后由贴标机粘贴工作代码,将其作为附加粘贴标签以便进一步处理。


准确度高
  物流方面最大的问题通常出现在标签上。标签可能会粘错,可能会损坏,印刷图像有缺陷,甚至完全丢失。以前,STADA 使用激光扫描仪时,有高达 15% 的纸箱无法读取,这导致需要投入额外成本进行人工再处理并且可能导致发错产品。STADA 对质量和效率的需求使其从激光技术转向了视觉技术。使用基于图像的技术后,读错率在最短的时间内即降至 4% 以下,不但大幅提高了效率,而且还降低了成本。


全方位测试
  Weber System Technology 创建的视觉门户包含五个相机,用于读取传入包装上的条码。两个相机与传送带位于同一平面上,用于检测纸箱的长面;另两个相机与垂直方向成 45 度角,用于检查移动方向的前后面;第五个相机以几乎垂直的方向向下检查纸箱顶部。

  强大的康耐视视觉技术可以对条码解码并将数据传输到印刷和粘贴机器中。视觉系统非常智能,可以忽略条码外观上无关紧要的变化而专注处理重要特征。康耐视软件算法非常强大,能够在 400 毫秒内读取损坏、高度反光以及非定向的条码。


着眼未来
  Weber System Technology 的相机门户与康耐视视觉技术的结合不但可以显著改善 STADA 的条码读取过程,为其提高效率,还能够在未进行读取时为其提供性能反馈。基于图像的技术通过对条码拍照进行读取,因此在未进行读取时,STADA 可返回并检查原因,然后快速纠正可能存在的流程错误。


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